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    在政策支持下，智慧農業近些年引來各路資本搶灘，農資行業一些有實力或有思路的企業也紛紛試水。

    在業界，智慧農業被視為有望掀起農業新革命的技術，隨著智慧農業的逐漸落地，或將徹底改變農業的生產和組織方式，推動農業邁向數字化、標準化和智慧化。智慧農業對產業鏈的滲透、改造，是全鏈條、全方位和顛覆性的，農資作為農業產業鏈上的一個環節，智慧農業的變革必然傳導到上游農資，如同給農資產業鋪就了一條新的基建設施，搭建了一條的新的賽道，在生產、經營和服務等層面帶來聯動效應。

    2020年不期而遇的新冠肺炎疫情，給智慧農業又添了一把火。因為疫情導致的物流、人員流動受阻，依托物聯網、大數據、人工智能等技術的智慧農業有了用武之地，也完成了一次特殊時期的基層市場教育。

    后疫情時代，智慧農業迎來高光時刻。

    大疫之下，別樣春耕

    2020年春耕，正值疫情嚴峻之時，智慧農業走上前臺。

    在四川省中江縣，3500畝小麥地里幾乎不見一個人影。麥地上空，10架植保無人機組成的農藥噴灑隊在進行小麥條銹病、白粉病、蚜蟲統防統治，不到6小時，就完成了全部小麥農藥噴灑任務。

    在安徽宿州蕭縣竇莊示范基地，技術人員通過遠程控制打開自動噴灌系統，并通過攝像頭實時監測基地的各個角落，果蔬病害能第一時間遠程診斷。

    疫情爆發期一些農資企業一度停擺，但擁有智慧農業平臺的農服企業卻大放異彩，以別樣的方式抗疫情、保春耕。

    “你在家躲避疫情，我幫你下地干活！”河南沈丘縣金豐公社在抗疫保春耕最緊張的時刻，喊出了這樣的口號。他們迅速出動4 臺自走式打藥機、6 架無人機，所有機器一律不經過村莊，直接進地，奮戰一周，完成了3 萬畝托管小麥的除草工作。

    同樣成為抗疫保春耕先鋒的還有先正達集團中國旗下中化農業MAP平臺。在湖北枝江，中化農業聯合當地政府發起“ 戰疫情，保春耕，MAP 智農在行動”公益活動。借助這一智慧農業平臺，為農民提供農情監測、精準農業氣象、農業遙感、在線課堂教學等服務。農民足不出戶，既能輕松應對疫情期間的農事活動安排，在家即可查看地里莊稼生長情況，還能隨時在家“充電”學農技。線上服務與智慧農業的接入，讓中化農業一手戰疫情、一手保春耕有了強大的武器。

    新冠疫情更凸顯了我國推動農業發展數字化轉型的正確性，田地監控、噴灑農藥、施肥、收割這些農業服務會越來越專業化、社會化。相較于疫情的突發性，近些年極端氣候頻發，以及農村勞動力轉移，這更需要智慧農業來破解。

    政策加碼，改造農業

    智慧農業具有省工省時和標準化生產優勢，對解決“誰來鐘地”和“如何種好地”問題可謂切中痛點，也因為此，“十三五”期間，以“互聯網+現代農業”為起點，政策層面對智慧農業的推動逐年加碼。

    2016年中央一號文件指出，“大力推進‘互聯網+’現代農業，應用物聯網、云計算、大數據、移動互聯等現代信息技術，推動農業全產業鏈改造升級。”

    同年，原農業部、發展改革委等8部門聯合印發《“互聯網+”現代農業三年行動實施方案》，提出著力推動現代信息技術在農業生產、經營、管理、服務各環節和農村經濟社會各領域的深度融合，推進農業在線化和數據化，大力發展智慧農業，強化體制機制創新，全面提高農業信息化水平。

    此后連續三年，中央一號文件都提及“智慧農業”或“數字農業”。

    ——2017年的中央一號文件，明確了以“農業供給側結構性改革”為主線，提到了加快科技研發，實施智慧農業工程，推進農業物聯網和農業裝備智能化；

    ——2018年一號文件的主旨為“實施鄉村振興戰略”，提到了發展數字農業，推進物聯網實驗和遙感技術的應用；

    ——2019年一號文件提出培育一批農業戰略科技創新力量，推動生物種業、重型農機、智慧農業、綠色投入品等領域自主創新。

    2019年12月底，農業農村部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室發布《數字農業農村發展規劃（2019-2025年）》，提出要以數字技術與農業農村經濟深度融合為主攻方向，全面提升農業農村生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化水平，用數字化引領驅動農業農村現代化，為實現鄉村全面振興提供有力支撐。

    2020年，農業農村部市場與信息化司發布的《2020年農業農村市場信息工作要點》明確提出，抓好數字農業和數字鄉村試點。

    2020年11月，《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》發布，這份綱領性的文件指出，強化農業科技和裝備支撐，提高農業良種化水平，健全動物防疫和農作物病蟲害防治體系，建設智慧農業。

    推動智慧農業，政策正在持續加碼。

    “大廠”跨界，搶灘布局

    大規模入局智慧農業的企業，首先來自互聯網“大廠”，在探路智慧農業上，互聯網公司天然的擁有數字技術優勢。

    百度發展智慧農業的優勢在其物聯網、百度云ABC3.0上積累的技術，同時其先進的無人駕駛技術，可以很好地賦能農機，提升機械化水平。

    阿里系公司涉農業務主要是農資和農產品的流通兩部分，可以概括為“農資從工廠到農地，農產品從農地到餐桌”。同時，螞蟻金服、阿里云、菜鳥等提供金融、云計算、物流等“基礎設施”服務。此外，阿里系也在農業科技方面有所布局，如智慧農業麥飛科技、農村電商服務商趕街網等。

    在騰訊，騰訊云在技術層面探索實踐AI農業、智慧農業等。以騰訊 AI Lab為例，其攜手騰訊TEG架構平臺部打造的云原生“騰訊AIoT智慧種植方案iGrow”已落地中國，農業大省遼寧的第一期番茄試點迎來“小豐收”，每畝每季凈利潤增加數千元，初步驗證iGrow的商業價值。

    京東以云計算、AI、物聯網為基礎設施，同時提供創業就業、教育培訓、扶貧公益等方面的平臺勢能。京東在數字農業領域的核心布局邏輯是：生產數字化改造、銷售數字化驅動、品牌數字化打造、產業數字化集聚。

    值得一提的還有中國移動，借助當前正在快速普及中的5G技術，中國移動也在積極布局5G智慧農業。

    毫無疑問，智慧農業作為數字技術與農業的聯姻，頭部互聯網公司的入局，將會極大加速智慧農業在農村的落地，而這也必將改變農資行業的固有格局。

    農資轉型，換道領跑

    對農資企業而言，互聯網公司借助領先的數字技術和雄厚的資本，在對農業進行數字化改造的同時，等同于為農資行業構筑了新的基建設施，開辟出新的轉型賽道。

    相較于互聯網公司，農資行業的優勢在于擁有服務農業的資源，包括產品、技術和人才，以及互聯網公司沒有的熟悉農村基層社會的經驗。正如中國農科院農業資源與農業區劃研究所副所長吳文斌所說，完全由IT企業做智慧農業“也存在一定的問題，他們在數據管理和數據可視化方面可以做得很‘漂亮’，但他們相關的農業專業知識和模型較弱，容易出現‘好看不好用’的問題，數字技術和農業深度融合不夠。”

    這正是農資行業進軍智慧農業的長板所在。事實上，一些具有一定實力或相應資源優勢的農資企業已經布局智慧農業平臺。

    比如，中化農業開發的MAP智農平臺，以農田精準氣象、衛星遙感等專業技術為基礎，以精準種植為核心，以農業設備的遠程監控為手段，通過對農業大數據的監測與分析，為企業提供中長期種植管理決策依據，以提高農場管理效率、降低生產種植風險，進而促進農業種植企業的增產增收。

    在農產品流通環節，中化農業還開發了“MAP beside”這一通過區塊鏈技術打造的全程溯源品控品牌，消費者僅需掃描二維碼，可以獲得三個產品信息戳：一是地理戳，包括氣候、土壤、水和周圍環境等產地信息；二時間戳，包括測土、品種、農業投入品、收獲、儲存、運輸等全過程信息；三是品質戳，所有標有“MAP beside”的農產品，經過全球知名的第三方機構SGS或熊貓指南品評，品質和安全性了然于目。

    成立于2019年的簡耘科技，旗下作物健康監護系統“耕簡單”目前服務于馬鈴薯品類，通過采集以作物為核心的環境數據及作物數據，包括營養、氣象、土壤、作物體征等，輔助種薯、農藥、化肥經銷商為種植戶提供包括小區域氣象監測服務、動態土壤監測水質檢測服務、晚疫病預警與病害識別服務、馬鈴薯營養及狀態監測服務、產量預測品質檢測服務，以及數據驅動的馬鈴薯銷售等服務。

    除此之外，中農控股建設中國農資現代農業服務中心、史丹利打造蚯蚓測土平臺、中鹽紅四方肥業推進農資農產品農化服務產業互聯網、云圖控股成立云圖農服……農資企業進軍智慧農業的步伐悄然提速。

    從農資生產營銷到跨入智慧農業，農資行業的秩序正被重構，而這也意味著一個新的賽道已經鋪就，行業又一輪創新發展的大幕已經揭開。